| AI STREAM و کاربرد آن در مدیریت |
| کد مقاله : 1175-MMAI |
| نویسندگان |
|
سعید صحت * دانشگاه علامه طباطبایی |
| چکیده مقاله |
| چکیده هوش مصنوعی استریم به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین در مدیریت سازمان‌ها، به‌ویژه در تحلیل داده‌های زمان واقعی و تسریع فرآیندهای تصمیم‌گیری، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است. این فناوری با پردازش داده‌های پیوسته و آنی، به مدیران امکان می‌دهد تا در زمان واقعی به تحلیل داده‌ها پرداخته و تصمیمات دقیق و سریع‌تری اتخاذ کنند. عوامل مؤثر بر موفقیت اجرای هوش مصنوعی استریم در مدیریت شامل کیفیت داده‌ها، توانمندی زیرساخت‌های پردازشی، انتخاب الگوریتم‌های مناسب، امنیت داده‌ها، زمان تأخیر و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها است. این عوامل تأثیر مستقیمی بر دقت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی استریم دارند و موفقیت در بهره‌برداری از این فناوری به‌شدت به آن‌ها وابسته است. برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی استریم، سازمان‌ها باید از راهبردهایی مانند بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌کاوی، استفاده از پیش‌بینی‌های زمان واقعی، یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود و ارزیابی مستمر مدل‌ها استفاده کنند. این راهبردها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از پتانسیل‌های هوش مصنوعی استریم برای شناسایی الگوهای جدید، پیش‌بینی رویدادهای آینده و بهبود تجربه مشتری استفاده کنند. پیامدهای اجرای هوش مصنوعی استریم شامل بهبود تصمیم‌گیری سریع و دقیق، افزایش کارایی عملیاتی، ارتقای مدیریت ریسک و بهبود تجربه مشتری است. این پیامدها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا عملکرد بهتری در شرایط بحرانی و رقابتی داشته باشند و از داده‌های جاری به‌طور مؤثر بهره‌برداری کنند. در نهایت، این پژوهش بر لزوم توجه به چالش‌های فرهنگی و مهارت‌های انسانی در کنار زیرساخت‌های فنی برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی استریم در سازمان‌ها تأکید دارد. |
| کلیدواژه ها |
| واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، استریم، مدیریت، عوامل موثر، پیامد ها، راهبرد ها |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |