پیش بینی بیماری قلبی با هوش مصنوعی،الگویی برای کارایی صنعتی (مطالعه موردی)

کد مقاله : 1145-MMAI

نویسندگان

امیدعلی نجفی * فارس فیروزاباد

چکیده مقاله

هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری قدرتمند، امکان بهینه‌سازی فرآیندها، پیش‌بینی نگهداری و بهبود کیفیت را در صنایع مختلف فراهم می‌کند. بر اساس تحلیل منابع، پزشکی به طور قطع به عنوان یک صنعت در نظر گرفته می‌شود. این صنعت شامل فعالیت‌هایی مانند تولید دارو، تجهیزات پزشکی، و ارائه خدمات درمانی است که از اصول مدیریت صنعتی مانند مدیریت زنجیره تأمین و پیش‌بینی تقاضا استفاده می‌کند. در این مقاله، از یک پروژه پیش‌بینی بیماری قلبی به عنوان مطالعه موردی برای نشان دادن قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده شده است. در محیط برنامه نویسی پایتون ، مجموعه داده‌ای شامل ۱۰۲۵ بیمار با ویژگی‌هایی مانند سن، جنسیت، نوع درد قفسه سینه، فشار خون، کلسترول و غیره برای پیش‌بینی وجود بیماری قلبی (۰ برای عدم وجود، ۱ برای وجود) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی Random Forest ، نزدیک ترین همسایه K-Nearest Neighbors (KNN)، مدل بیز ساده Naive Bayes در سه نوع Bernoulli، Gaussian و Multinomial همچنین مدل Support Vector Machine (SVM) مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین دقت مدل‌ها اندازه گیری و مقایسه گردید. این تکنیک‌ها می‌توانند در صنایع مختلف ، برای کاربردهایی مانند پیش‌بینی خرابی تجهیزات یا بهینه‌سازی فرآیندهای تولید استفاده شوند. نتایج نشان‌دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ، تحلیل پیش بینی کننده ، مدیریت صنعتی

وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی