| چالش‌های انسانی در پذیرش سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی |
| کد مقاله : 1138-MMAI |
| نویسندگان |
|
علی ذکائی کوه بنانی *، محمدامین کهزادی، میلاد اکبرزاده، محمدرضا پارسانژاد دانشگاه علم و صنعت ایران |
| چکیده مقاله |
| تحولات ناشی از پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی، ساختارهای سازمانی را تغییر داده و بر راهبردها و تعاملات کارکنان تأثیر گذاشته است، اما این تغییرات با موانع انسانی متعددی روبه‌رو بوده‌اند. هدف این پژوهش بررسی چالش‌های انسانی مؤثر بر پذیرش سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بود. این مطالعه به روش توصیفی-پیمایشی و با استفاده از نسخه تعدیل‌شده مدل نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری (UTAUT) انجام شد. جامعه آماری شامل ۲۱۸ نفر از کاربران سازمانی بالقوه این نوع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بود که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسش‌نامه محقق‌ساخته پاسخ دادند. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری کمّی صورت گرفت. یافته‌ها نشان دادند که مشکلاتی مانند جعبه سیاه و اضطراب از فناوری، مانع پذیرش این سیستم‌ها می‌شوند. همچنین، مشخص شد که مدل‌های سنتی پذیرش فناوری برای تحلیل پذیرش سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی کافی نبوده و نیاز به بازنگری دارند. بر اساس نتایج، پیشنهاد می‌شود در طراحی این سیستم‌ها به ملاحظات انسانی و قابلیت توضیح‌پذیری توجه بیشتری شود تا پذیرش بلندمدت آن‌ها در سازمان‌ها تضمین گردد. |
| کلیدواژه ها |
| سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، چالش‌های انسانی در پذیرش فناوری، هوش مصنوعی، مدل UTAUT |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |