| تشخیص رفتار ناایمن کارکنان با استفاده از پردازش تصویر برای مدیریت هوشمند محیط کار و جلوگیری از حوادث |
| کد مقاله : 1110-MMAI |
| نویسندگان |
|
حامد پزشکی * میانه- شهرک ولیعصر-بوستان۴ کوچه ۴ پلاک 10 |
| چکیده مقاله |
| رفتار ناایمن یکی از علل اصلی مرگ یا آسیب در محل کار می‌باشد. با وجود بازرسی‌های منظم ایمنی و استفاده از دوربین‌های مراقبتی در محل‌های کار، بسیاری از حوادث در نتیجه نقض پروتکل‌های بهداشت و ایمنی شغلی رخ می‌دهند و نمی‌توان خطای انسانی را به طور کامل حذف کرد. در این راستا، استفاده از سیستم‌های مبتنی بر پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل تصاویر دوربین‌های مراقبتی به عنوان یک راهکار موثر برای کنترل و نظارت بر رفتار ناایمن کارمندان مطرح شده است. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری عمیق، قادرند تا رفتارهای غیرعادی یا ناایمن کارمندان را در محیط کار شناسایی کنند. در این مقاله، یک سیستم هوشمتد مبتنی بر پردازش تصویر پیشنهاد شده است که ترکیبی از مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی بلادرنگ رفتارهای ناایمن در محل کار می باشد. ابتدا یک مجموعه داده به طور خاص با ضبط ۳۹ روز فیلم ویدئویی از یک کارخانه ایجاد می‌شود. سپس با استفاده از این مجموعه داده، روش‌های YOLO v4 و ConvLSTM برای تشخیص اشیا و درک ویدیو ترکیب می‌شوند تا به نتایج سریع و دقیقی دست یابند. در مطالعات تجربی با استفاده از روش پیشنهادی، دقت طبقه‌بندی رفتارهای ناایمن افزایش یافته است. علاوه بر این، با افزایش زمان شناسایی، سرعت تشخیص بلادرنگ نیز افزایش می‌یابد. در نتیجه راه‌اندازی این سیستم در محیط کارخانه و در صورت بروز رفتار ناایمن، کارکنان بلافاصله توسط سیستم، به صورت شنیداری و بصری، مطلع می‌شوند. ضمنا مشخص شده است که میزان تکرار رفتار ناایمن بسیار کاهش یافته است. |
| کلیدواژه ها |
| شناسایی رفتار ناایمن کارمندان، پردازش تصویر، یادگیری عمیق |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |