| راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای اقتصاد توسعه: فرصت‌ها و چالش‌ها در شمول مالی و کاهش فقر |
| کد مقاله : 1089-MMAI |
| نویسندگان |
|
میلاد حاجی بلند *1، سید کمال صادقی2، حسین دمشقی3، شقایق نریمان جهان3 1تبریز ولیعصر جنوبی خیابان استاد معین نظامی شرقی انتهای کوی پلاک 301 طبقه 4 غربی 2استاد، گروه توسعه‌اقتصادی و برنامه‌ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز 3دانشجوی دکتری تخصصی علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی در پرداختن به چالش‌های پیچیده اقتصاد توسعه‌ای، به‌ویژه در حوزه‌های شمول مالی و کاهش فقر ارائه می‌دهد. این چکیده فرصت ها و چالش های مرتبط با ادغام راه حل های هوش مصنوعی در این زمینه های حیاتی را بررسی می کند. شمول مالی که برای توسعه پایدار ضروری است، همچنان با موانعی مانند دسترسی محدود به خدمات بانکی، نابرابری‌های اجتماعی-اقتصادی، و محدودیت‌های نظارتی با مشکل مواجه است. هوش مصنوعی رویکردهای نوآورانه ای را از طریق تحلیل داده ها و مدل های پیش بینی ارائه می دهد، خدمات مالی مناسب، ارزیابی ریسک و مداخلات شخصی را امکان پذیر می کند. با این حال، پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی چالش‌های مهمی از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، پیامدهای اخلاقی مانند سوگیری الگوریتمی و مسائل دسترسی در مناطق محروم را به همراه دارد. از طریق مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها، می‌توان درس‌هایی را برای اطلاع‌رسانی به ابتکارات آتی، با تأکید بر اهمیت چارچوب‌های سیاست سازگار، همکاری و ارزیابی تأثیر جمع‌آوری کرد. با نگاهی به آینده، فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی مانند بلاک چین و اقدامات نظارتی تقویت‌شده نویدبخش هستند و نیازمند مشارکت‌های بین بخشی و تلاشی هماهنگ برای مهار پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی برای توسعه پایدار و رشد فراگیر هستند. |
| کلیدواژه ها |
| اقتصاد توسعه، شمول مالی، فقرزدایی، راه‌حل‌های هوش مصنوعی، چالش‌ها، فرصت‌ها |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |