| توسعه وب اپلیکیشن پیشنهاددهنده مکان‌های گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های محلی |
| کد مقاله : 1072-MMAI |
| نویسندگان |
|
مهدی تشت زرین * خیابان سازش، بن بست ششم، بن بست، نارنج پلاک 6 |
| چکیده مقاله |
| صنعت گردشگری با چالش‌هایی نظیر اضافه‌بار اطلاعات و دشواری در انتخاب مقاصد مناسب مواجه است. هدف این پژوهش، توسعه یک وب اپلیکیشن پیشنهاددهنده مکان‌های گردشگری در شهر تهران با استفاده از هوش مصنوعی بود. این مطالعه از نوع توسعه‌ای بود و داده‌های مکان‌های گردشگری شامل موزه‌ها، رستوران‌ها و مکان‌های تاریخی از سرویس نشان جمع‌آوری شد. اطلاعات در پایگاه داده‌ای مبتنی بر JSON ذخیره و با استفاده از Google Gemini API و تکنیک یادگیری درون‌متنی پردازش شدند. نمایش تعاملی مکان‌ها با بهره‌گیری از کتابخانه MapboxGL و سرویس نشان پیاده‌سازی شد. یافته‌ها نشان داد که سیستم قادر به ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده با دقت بالا و نمایش تعاملی مکان‌ها روی نقشه است. همچنین، استفاده از داده‌های محلی و هوش مصنوعی، وابستگی به منابع داده خارجی را کاهش داد. این سیستم تجربه کاربری را بهبود بخشید و می‌تواند به‌عنوان الگویی برای توسعه اپلیکیشن‌های گردشگری هوشمند در سایر شهرها مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، ارزیابی جامع عملکرد سیستم نیازمند آزمایش‌های بیشتری است. |
| کلیدواژه ها |
| سیستم پیشنهاددهنده، هوش مصنوعی، گردشگری هوشمند، نقشه تعاملی |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |