| بررسی وضعیت پذیرش و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها با رویکرد مرور سیستماتیک |
| کد مقاله : 1063-MMAI |
| نویسندگان |
|
مهدی غفوری فرد *1، محمد غفاری فیض آبادی2، علی ناصری3 1استادیار گروه مدیریت، دانشگاه سجاد، ایران، مشهد 2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران 3کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد، تربت حیدریه، ایران |
| چکیده مقاله |
| در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین در سازمان‌ها تبدیل شده و موجب دگرگونی در فرآیندهای تصمیم‌گیری، عملکرد و خلق ارزش شده است. هدف این پژوهش، شناسایی عوامل تسهیل‌کننده و چالش‌های پیش‌روی پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها بود. این مطالعه با بهره‌گیری از طرح مرور نظام‌مند ادبیات (SLR) و رویکرد PRISMA، مقالات منتشرشده بین سال‌های ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۴ را از پایگاه داده Scopus مورد بررسی قرار داد. از میان 12894 رکورد اولیه، در نهایت ۱۹۶ مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شد. تحلیل‌ها به دو صورت توصیفی و موضوعی انجام گرفت؛ به‌طوری‌که در تحلیل موضوعی، یافته‌ها در سه محور تکنیک‌های پرکاربرد، عوامل تسهیل‌گر و چالش‌های اجرایی دسته‌بندی شدند. نتایج نشان داد که یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق از مهم‌ترین تکنیک‌های به‌کاررفته در سازمان‌ها بوده‌اند و عواملی مانند رهبری حمایتی، نیروی انسانی ماهر، زیرساخت‌های فناورانه و سیاست‌های مساعد، پذیرش هوش مصنوعی را تسهیل می‌کنند. در مقابل، مقاومت در برابر تغییر، کمبود مهارت، چالش‌های داده‌ای و ملاحظات اخلاقی از جمله موانع اصلی شناسایی‌شده بودند. این مطالعه با ارائه مدلی تلفیقی مبتنی بر چارچوب TOE، نشان داد که پذیرش موفق هوش مصنوعی نیازمند هم‌راستایی راهبردی میان عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی است و می‌تواند مبنای مناسبی برای پژوهش‌های تجربی آینده فراهم آورد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، تحول سازمان، مرور سیستماتیک |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |