| شناسایی و رتبه‌بندی چالش‌ها و کاربردهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در زنجیره تأمین صنعت نفت و گاز |
| کد مقاله : 1040-MMAI |
| نویسندگان |
|
افروز صدارت *1، سعید توکلیان2 1فارس -شیراز -خ عفیف اباد- نبش کوچه 1 -ساختما عالیجناب طبقه 2 واحد2 2دانشکده مدیریت و حسابداری موسسه آموزش عالی زند شیراز |
| چکیده مقاله |
| صنعت نفت و گاز به عنوان یکی از اصلی ترین ستون‌های اقتصاد جهانی محسوب بوده و همواره در تلاش و جستجوی روش‌هایی به روز جهت افزایش بهره وری و کارایی، پیش بینی و بهینه‌سازی فرآیند و ارتقا کیفیت در عین کاهش هزینه‌ها میباشد. از آنجا که هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، به عنوان ابزاری قدرتمند در دنیا محسوب میشود، هوش مصنوعی مولد به عنوان شاخه نو ظهور آن محسوب می شود، که اخیر توجه کاربران زیادی را جلب کرده است در این مقاله پژوهش هایی با هدف شناسایی و رتبه‌بندی چالش‌ها و کاربردهای پیاده‌سازی این فناوری در زنجیره تامین صنعت نفت و گاز صورت گرفته است و با توجه به فعالیت‌های پیچیده این صنعت هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای بهبود کیفیت و کارایی، مورد استفاده قرار گیرد، از اینرو با بررسی چالش‌ها و کاربردهای پیاده‌سازی این فناوری و پیش‌بینی عوامل موثر در پیاده سازی این فناوری، اقدام به رتبه‌بندی چالش‌ها و کاربردها موجود که بر اساس میزان اهمیت آن از دیدگاه خبرگان مصرف کننده در این صنعت وجود داشته، گردید و باتوجه به روش های بکار رفته در این پژوهش در مرحله‌ی مرور ادبیات از روش توصیفی و در پژوهش، روش دلفی و درتحلیل اطلاعات، تکنیک بهترین - بدترین استفاده گردید. این تحقیق به شرکت ها کمک می‌کند از مزایای موثر این فناوری بهره‌مند گردند و جایگاه رقابت‌پذیری در صنعت داشته باشند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی مولد; زنجیره تامین; صنعت نفت و گاز |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |