| کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب: مروری بر تکنیک‌ها، مزایا و چالش‌ها |
| کد مقاله : 1032-MMAI |
| نویسندگان |
|
اکرم افسای * استادیار دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| افزایش حجم داده‌ها، پیچیدگی تعاملات مالی و گسترش بسترهای دیجیتال، ضرورت توسعه روش‌های پیشرفته برای کشف تقلب را بیش از پیش آشکار ساخته است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در کشف تقلب پرداخته و ضمن تحلیل روش‌های سنتی، به نقش کلیدی فناوری‌های نوینی چون یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده‌کاوی و الگوریتم‌های ترکیبی در بهبود دقت و کارایی سیستم‌های کشف تقلب می‌پردازد. مزایای این فناوری‌ها از جمله خودکارسازی فرآیندها، کاهش خطای انسانی و قابلیت یادگیری مستمر در مقابل چالش‌های اساسی چون کمبود داده‌های برچسب‌خورده، نگرانی‌های حریم خصوصی، حملات مخرب و هزینه‌های بالای زیرساختی تحلیل شده است. از طریق مرور مطالعات موردی در حوزه‌های بانکداری، بیمه، تجارت الکترونیک و مخابرات، کارایی عملی این تکنیک‌ها تبیین گردیده و روندهای آتی همچون هوش مصنوعی توضیح‌پذیر، ادغام با فناوری‌های نوین و الزامات مقرراتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که تلفیق رویکردهای فناورانه و تدابیر حقوقی می‌تواند مسیر توسعه سامانه‌های هوشمند و ایمن کشف تقلب را هموار سازد و پژوهش‌های آتی باید بر ارتقای شفافیت، مقاومت الگوریتمی و بهره‌وری منابع متمرکز شوند. |
| کلیدواژه ها |
| کشف تقلب، هوش مصنوعی، حسابرسی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |