| سیستم هوش مصنوعی برای ارزیابی سلامت روان و پیش‌بینی مناسبیت شغلی در هتل‌ها |
| کد مقاله : 1027-MMAI |
| نویسندگان |
|
آرمیتا میرزاباقی * تهران، بزرگراه اشرفی اصفهانی، خیابان درخشانی، کوچه ابن سینا، مجتمع مخابرات، پلاک 6، برج صدف، زنگ 123، طبقه 12، واحد 3 |
| چکیده مقاله |
| این مقاله به طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش مصنوعی برای ارزیابی سلامت روان و پیش‌بینی مناسب بودن فرد برای استخدام در محیط‌های خاص مانند هتل‌ها می‌پردازد. هدف این سیستم ارائه ابزاری هوشمند است که با استفاده از داده‌های پرسشنامه‌ای و ویژگی‌های فردی مانند مشخصات ظاهری، شرایط تحصیلی، سابقه کار، سن، وضعیت تاهل، جنسیت و تعداد فرزندان، قادر به پیش‌بینی مناسب بودن فرد برای استخدام باشد. روش تحقیق شامل طراحی یک پرسشنامه سلامت روان، استفاده از شبکه عصبی برای آموزش مدل پیش‌بینی و پیاده‌سازی آن در یک اپلیکیشن گرافیکی است. در این تحقیق، داده‌های ورودی شامل نتایج تست سلامت روان و ویژگی‌های فردی افراد است که به کمک مدل یادگیری ماشین تحلیل می‌شود. نتایج این تحقیق نشان می‌دهند که سیستم طراحی‌شده قادر است به‌طور مؤثری وضعیت سلامت روان افراد را ارزیابی کرده و بر اساس ویژگی‌های آن‌ها پیش‌بینی درستی از مناسب بودن فرد برای محیط‌های شغلی خاص ارائه دهد. نتیجه‌گیری این تحقیق بر اثربخشی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در ارزیابی‌های استخدامی تأکید دارد و نشان می‌دهد که این سیستم می‌تواند به‌عنوان ابزاری کاربردی در فرایند استخدام به کار گرفته شود. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، شبکه عصبی، سلامت روان، تست روان‌شناسی، استخدام در محیط هتل |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |