| بررسی سیستماتیک پژوهش های هوش مصنوعی در سازمان ها |
| کد مقاله : 1022-MMAI |
| نویسندگان |
|
مسعود شهرجردی *1، فاطمه غنی پور خندابی2، وجیه اله پارسا2 1جهاد دانشگاهی استان مرکزی 2عضو هیأت علمی جهاد دانشگاهی استان مرکزی |
| چکیده مقاله |
| سازمان و هوش مصنوعی به عنوان دو موضوع تحقیقاتی، علاقه ای مشترک به افزایش کارایی در بخش های مختلف دارند. هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوآورانه و بهبود فرآیندهای سازمانی، نقش مهمی در بهبود عملکرد و کارایی سازمان‌ها داشته است. ترسیم ساختار علم برای این دو موضوع به صورت مشترک و پیگیری آخرین تغییرات آنها، مـورد توجه اکثر اندیشمندان است. هدف اصلی این پژوهش تجزیه و تحلیل جامع ادبیات موجود، شناسایی جنبه های کلیدی مشترک تحقیق سازمان و هوش مصنوعی می باشد. این پژوهش از پایگاه داده اسکوپوس برای جستجوی اسناد پژوهشی شامل مقالات پژوهشی انگلیسی و بررسی های مرتبط با این موضوع استفاده نموده است. برای تجزیه و تحلیل بصری ادبیات، از ابزار تجزیه و تحلیل اسکوپوس، همراه با نرم افزار های کاربردی برای اطمینان از تجزیه و تحلیل جامع استفاده شده است. برای شناسایی مطالعات مرتبط، طبق دستورالعمل‌های پریسما، تعداد 24451 سند پژوهشی منتشر شده بین سال‌های 1979 و 2025 را شناسایی گردید. انتشارات و استنادات سالانه در این زمینه از سال 2018 افزایش یافته است. دئویدی یکی از پژوهشگران اصلی بود. بیشتر مقالات از کشورهای توسعه یافته بوده است، که عمدتاً از آمریکای شمالی، اروپا، استرالیا و بخش هایی از آسیا می باشد، و مجلات عموماً دارای ضریب تأثیر متوسطی بودند. این مطالعه اولین تحلیل کتاب‌سنجی ادبیات مربوط به سازمان و هوش مصنوعی را ارائه کرده است که حوزه‌های کلیدی پژوهش را برجسته می‌کند. این یافته ها بینش های مهمی به پژوهشگران برای تحقیقات مشترک سازمان و هوش مصنوعی ارائه می دهد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، سازمان، بررسی سیستماتیک |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |