| شناسایی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه و سازمان‌ها |
| کد مقاله : 1015-MMAI |
| نویسندگان |
|
نازنین رضایی راد *1، محمّدرضا اخوان انوری1، میر سید محمّد محسن امامت2 1تهران – بلوار اشرفی اصفهانی – نرسیده به پل اتوبان همت – خیابان شهید قموشی – خیابان بهار – دانشگاه علم و فرهنگ 2تهران، جلال آل احمد، پل نصر، دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه و سازمان‌ها نه تنها راهکاری برای بهبود مدیریت پروژه‌ها و فرآیند سازمان‌هاست، بلکه ابزاری استراتژیک برای بهره‌برداری کامل از ظرفیت‌های این فناوری و افزایش مزیت رقابتی در بازارهای پیچیده امروزی محسوب می‌شود. هدف پژوهش حاضر شناسایی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه و سازمان‌ها است. حوزه مدیریت پروژه نیز به دلیل ویژگی‌های خاص خود، از جمله مدیریت زمان، منابع، ریسک‌ها و ذینفعان، چالش‌ها و الزامات منحصربه‌فردی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی دارد که کمتر در مطالعات پیشین مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، انجام پژوهش‌های به‌روز در این حوزه ضروری است، زیرا هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال تحول است و عوامل مؤثر بر موفقیت یا شکست پروژه‌ها ممکن است با پیشرفت فناوری و تغییر نیازهای سازمانی تغییر کنند. با توجه به پیچیدگی‌ها و تحولات سریع، پژوهش در این زمینه ضمن آنکه می‌تواند از ایجاد شکاف‌های دانشی جلوگیری کرده و سازمان‌ها را برای بهره‌برداری حداکثری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی آماده سازد، به مدیران کمک می‌کند تا استراتژی‌های مؤثرتری را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌ها تدوین کنند و از قابلیت‌های بالقوه این فناوری به بهترین شکل بهره‌برداری کنند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد مسائل حقوقی و حریم خصوصی، امنیت و دسترسی به داده، هزینه، کمبود متخصصین، محدودیت‌های زیرساختی و مقاومت در برابر تغییر از جمله مهم‌ترین چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه محسوب می‌شوند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، مدیریت پروژه، چالش‌های پیاده‌سازی. |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |