| توسعه یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی و بهینه سازی در پروژه های توسعه محصول جدید مورد مطالعه : صنعت خودرو |
| کد مقاله : 1004-MMAI (R1) |
| نویسندگان |
|
رشید فریدنیا * کارشناس ارشد سیستم های ایران خودرو و دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها دانشگاه سمنان |
| چکیده مقاله |
| در دهه اخیر فناوری هوش مصنوعی (AI ) توجه شایانی را در زمینه صنعت و توسعه محصول به خود جلب نموده است. مدیریت چرخه عمر محصول پارادیمی است که کلیه فعالیت‌های فکری و ایده های مربوط به یک محصول در کل چرخه عمر آن - از آغاز یک مفهوم ناملموس تا بازیافت محصول فیزیکی نهایی، را شامل می شود، در محیط پیچیده و پویای صنعت خودرو، توسعه موفق محصول جدید مستلزم بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته‌ای چون الگوریتم‌های بهینه‌سازی و هوش مصنوعی است. این پژوهش به طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم در قالب دروازه‌های تصمیم‌گیری توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی و علم داده می‌پردازد که از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جهت هدایت مسیر پروژه، اولویت‌بندی وظایف، تحلیل ریسک، و بهینه‌سازی منابع استفاده می‌نماید. سیستم پیشنهادی از داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار شامل بازخورد مشتریان، داده‌های عملکردی، و شاخص‌های کلیدی پروژه بهره‌برداری نموده و با ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی، تصمیم‌گیری را در سطوح مختلف ارتقاء می‌دهد. خروجی این مدل شامل گزارش‌های هوشمند و توصیه‌های تاکتیکی برای افزایش اثربخشی تصمیمات فرآیندهای توسعه محصول است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی و بهینه سازی ، سیستم پشتیبان تصمیم ، چرخه عمر محصول ، فاز ها و دروازه های توسعه محصول ، صنعت خودرو ، داده های حجیم و حاکمیت داده . |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |